最小生成树

最小生成树


关于图的几个概念定义

  • 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该无向图为连通图。
  • 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该有向图为强连通图。
  • 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权;权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网。
    -生成树:一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果生成树中再添加一条边,则必定成环。
  • 最小生成树:在连通网的所有生成树中,所有边的代价和最小的生成树,称为最小生成树。

Prim算法

此算法可以称为“加点法”,每次迭代选择代价最小的边对应的点,加入到最小生成树中。算法从某一个顶点s开始,逐渐长大覆盖整个连通网的所有顶点。

  1. 图的所有顶点集合为V;初始令集合u={s},v=V−u;
  2. 在两个集合u,v能够组成的边中,选择一条代价最小的边(u0,v0),加入到最小生成树中,并把v0并入到集合u中。
  3. 重复上述步骤,直到最小生成树有n-1条边或者n个顶点为止。

用图来演示一下
我们先定义三个数组
d[i]:记录以i为终点的边的最小权值,如果不存在,则默认为无限大
p[i]:记录在MST中,节点i的父节点。起始点p[0]为-1
color[i]:标记每一个节点的访问状态。WHITE:未访问,GRAY:等待访问,BLACK:已访问

初始状态
1.png
先将起始点V1加入MST,与V1相邻的点有V2,V3,V4,我们更新他们的状态。
2.png

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